保山市嚴(yán)把“六關(guān)”助推?；窡熁ū癜踩O(jiān)管
保山市嚴(yán)把“六關(guān)”助推危化品煙花爆竹安全監(jiān)管 2020年，保山市抓重點(diǎn)帶全局，嚴(yán)把“六關(guān)”，確保危險(xiǎn)化學(xué)品、煙花爆竹行業(yè)安全生產(chǎn)形勢(shì)持續(xù)穩(wěn)定，全市未發(fā)生危險(xiǎn)化學(xué)品、煙花爆竹領(lǐng)域生產(chǎn)安全事故。 01 嚴(yán)把行政許可審核關(guān) 2020年市應(yīng)急
化工殘留危險(xiǎn)品處置，殘留危廢施工，危險(xiǎn)廢物減量化，無(wú)害化處置，拆除動(dòng)火前清洗化工殘留化學(xué)品，殘留危險(xiǎn)品，化工殘?jiān)?，殘液，廢渣等固廢處置，廢酸，廢堿，廢液，廢氣等處置，危險(xiǎn)廢物處置，危廢處理，危廢處置，危廢，危險(xiǎn)廢棄物，危險(xiǎn)化學(xué)廢物，危廢減量化處理。固廢，固體廢棄物處理處置。
隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新手藝在安防行業(yè)的落地應(yīng)用，安防產(chǎn)物的更新迭代一直加速，種種新應(yīng)用層出不窮，同時(shí)隨著手藝、產(chǎn)物的生長(zhǎng)，各行各業(yè)的應(yīng)用需求也最先多元化，智能安防產(chǎn)物與解決方案進(jìn)入快速演進(jìn)的生長(zhǎng)階段。
當(dāng)前智能安防行業(yè)中，新產(chǎn)物、新手藝、新工藝一直演進(jìn)，智能化、信息化、數(shù)字化刷新?lián)涿娑鴣?lái)，在手藝研究、產(chǎn)物開發(fā)、平臺(tái)建設(shè)、產(chǎn)學(xué)研相助等方面企業(yè)都抱有極大的起勁性，以保持手藝先進(jìn)水平。在安防手藝生長(zhǎng)方面，中國(guó)已經(jīng)走到國(guó)際前列，特別是現(xiàn)階段生長(zhǎng)火熱的智能安防相關(guān)手藝，基于中國(guó)開放的政策和國(guó)情，智能手藝以及響應(yīng)智能安防產(chǎn)物落地迅速，市場(chǎng)應(yīng)用普遍?？偠灾?，用AI換圖像，用AI換存儲(chǔ)，用AI換效能已經(jīng)成為當(dāng)下智能安防產(chǎn)物與解決方案的寫照。
1、AI攝像機(jī)
用戶對(duì)于視頻監(jiān)控的應(yīng)用需求已經(jīng)從單純的平安提防向高清、網(wǎng)絡(luò)、智能的可視化及綜合治理偏向生長(zhǎng)，在人工智能的加持前，從事中監(jiān)視、事后偵探走向事前提防
越來(lái)越多，發(fā)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)快速演進(jìn)，從而帶來(lái)重量級(jí)的市場(chǎng)時(shí)機(jī)。同時(shí)各行業(yè)對(duì)視頻監(jiān)控的應(yīng)用需求已經(jīng)從單純的平安提防向高清、智能、智慧的遠(yuǎn)程可視化治理偏向生長(zhǎng)。視頻監(jiān)控不僅作為平安提防的主要手藝手段，同時(shí)也逐漸成為行業(yè)可視化治理的主要工具，并連系物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手藝，向“可視、可控、可管”的新型社會(huì)化治理系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。
在前端攝像機(jī)產(chǎn)物上，近兩年來(lái)新形態(tài)的攝像機(jī)層出不窮，以下選取軟件界說(shuō)（場(chǎng)景界說(shuō)）攝像機(jī)與AI多攝攝像機(jī)舉行敘述。
(1)軟件界說(shuō)攝像機(jī)
相比于傳統(tǒng)攝像機(jī)軟硬件綁定與CPU能力帶來(lái)的功效固化、算力局限、難升級(jí)等問(wèn)題，軟件界說(shuō)攝像機(jī)（SDC）基于智能視覺、多維感知、組網(wǎng)協(xié)同的創(chuàng)新手藝，打造可延續(xù)演進(jìn)的攝像機(jī)，以快速知足行業(yè)高速生長(zhǎng)，營(yíng)業(yè)一直多樣化的需求：
圖表：軟件界說(shuō)攝像機(jī)三大基石
泉源：a&s、華為官網(wǎng)
在芯片上，傳統(tǒng)的智能監(jiān)控裝備通常是在硬件上增添一顆CPU芯片-DSP、ARM或者FPGA，認(rèn)真完成攝像機(jī)內(nèi)部智能剖析算法的運(yùn)算，雖然能知足當(dāng)前的需求，但卻限制了后期攝像機(jī)的升級(jí)空間；軟件界說(shuō)攝像機(jī)基于等專業(yè)的NPU引擎，以N倍于CPU的算力，支持萬(wàn)億級(jí)視覺剖析盤算。
在架構(gòu)上，軟件與硬件解耦，可以屏障底層硬件的差異化，統(tǒng)一挪用底層硬件的盤算、編排能力統(tǒng)一由操作系統(tǒng)封裝，軟件只需要聚焦功效側(cè)的能力開發(fā)，降低開發(fā)龐漂亮。同時(shí)，通過(guò)輕量化容器手藝構(gòu)建面向多算法的集成框架，讓各算法自力運(yùn)行在一個(gè)虛擬空間上，相互間不影響，實(shí)現(xiàn)快速的自力加載、在線更迭。
在算法及應(yīng)用上，基于開放的OS基礎(chǔ)上，通過(guò)完善的生態(tài)工具鏈服務(wù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)算法與應(yīng)用的尺度化對(duì)接、訓(xùn)練、上線，實(shí)現(xiàn)攝像機(jī)可具備按需界說(shuō)場(chǎng)景的特點(diǎn)，支持憑證差異的場(chǎng)景按需加載差異的軟件和算法，通過(guò)多樣的組合來(lái)快速適配瞬息萬(wàn)變的演進(jìn)措施。
(2)AI多攝攝像機(jī)
在AI周全發(fā)作之前，大多數(shù)用戶對(duì)監(jiān)控?cái)z像機(jī)的要求即為事后可查閱錄像的視頻監(jiān)控，單攝的槍機(jī)和球機(jī)即可很好的知足需求，但隨著AI手藝的一直生長(zhǎng)壯大，讓用戶看到了智能的可行性，用戶的使用場(chǎng)景未變，但統(tǒng)一個(gè)場(chǎng)景下的智能營(yíng)業(yè)需求卻在一直增進(jìn)。以路口場(chǎng)景為例，用戶需要對(duì)整個(gè)路口的車流人群態(tài)勢(shì)舉行把控，這就需要一個(gè)短焦鏡頭對(duì)路口大場(chǎng)景舉行全場(chǎng)景籠罩，同時(shí)還需要對(duì)所有移動(dòng)的目的舉行全結(jié)構(gòu)化屬性提取，這就需要一個(gè)遠(yuǎn)焦鏡頭對(duì)目的細(xì)節(jié)舉行捕捉，單一鏡頭的攝像機(jī)是無(wú)法同時(shí)知足這類需求的。另外，由于統(tǒng)一個(gè)場(chǎng)景下差異目的的移動(dòng)速率等特征不一致，可能需要差異的快門參數(shù)和補(bǔ)光條件，這同樣也是單攝解決不了的問(wèn)題。因此，智能時(shí)代，單攝手藝已經(jīng)無(wú)法知足統(tǒng)一個(gè)場(chǎng)景下日益增進(jìn)的種種智能需求，多攝應(yīng)運(yùn)而生了。多攝是用戶需求轉(zhuǎn)變驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的一種軟硬件手藝的刷新，一種新的智能產(chǎn)物解決方案，可以兼顧統(tǒng)一個(gè)場(chǎng)景下的多重智能需求。
總體而言，用戶需求的一直發(fā)作驅(qū)動(dòng)整個(gè)軟硬件手藝的創(chuàng)新。多攝并不是簡(jiǎn)樸的硬件堆疊，而是一系列重大手藝的群集，它體現(xiàn)出軟硬件集成的最高境界，以海康威視的多攝產(chǎn)物為例：
第一，多攝裝備的多鏡頭之間并不是伶仃存在的，而是相互關(guān)聯(lián)，細(xì)節(jié)鏡頭中泛起的目的位置能夠在全景鏡頭中一一對(duì)應(yīng)，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)后續(xù)的種種聯(lián)動(dòng)抓拍、軌跡定位、布控跟蹤等應(yīng)用；
第二，多鏡頭之間的協(xié)作涉及到種種重大的光學(xué)設(shè)計(jì)及ISP圖像算法，好比上下鏡頭之間的補(bǔ)光若何能做到互不串?dāng)_？再好比黑光的雙sensor融合若何能做到極致瞄準(zhǔn)？或者是當(dāng)全景鏡頭發(fā)現(xiàn)目的，細(xì)節(jié)鏡頭怎樣在毫秒之間就能夠完成變倍對(duì)焦抓拍等一系列動(dòng)作？這些都是多攝手藝實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)，?？低曂ㄟ^(guò)多年的手藝結(jié)構(gòu)，已經(jīng)很好的解決了多攝應(yīng)用的這些手藝難題，現(xiàn)在其多攝產(chǎn)物都已經(jīng)最先實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
從智能物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，到價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)入信息網(wǎng)，兼顧統(tǒng)一場(chǎng)景下差異視角、差異參數(shù)、差異功效需求的攝像機(jī)一定是未來(lái)數(shù)據(jù)采集前端的生長(zhǎng)趨勢(shì)。多攝可以兼顧統(tǒng)一個(gè)場(chǎng)景下的多重智能需求，場(chǎng)景界說(shuō)、多攝合一是未來(lái)AI攝像機(jī)的一定形態(tài)。
雖然當(dāng)下越來(lái)越多的安防領(lǐng)先企業(yè)最先談智慧都市、物聯(lián)網(wǎng)、AIOT，但住手現(xiàn)在為止，阿里、騰訊等仍然牢牢卡住底層基礎(chǔ)設(shè)施，安防行業(yè)的命脈仍然在攝像機(jī)等硬件產(chǎn)物上，在行業(yè)營(yíng)收基礎(chǔ)設(shè)施要遠(yuǎn)高于手藝服務(wù)的階段，籠統(tǒng)地講在監(jiān)控行業(yè)，智能攝像機(jī)的市占率便等同于智能安防的話語(yǔ)權(quán)。
2、數(shù)據(jù)中臺(tái)
2019年隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭的大規(guī)模組織架構(gòu)調(diào)整，中臺(tái)熱度激增，各行各業(yè)都在探索中臺(tái)在企業(yè)或行業(yè)中的落地，同樣也伸張到了安防領(lǐng)域。只管此前安防行業(yè)內(nèi)鮮有提及“中臺(tái)”的看法，但伴隨著安防行業(yè)進(jìn)入到智能物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能深化應(yīng)用階段，同時(shí)為了響應(yīng)公安部大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃要求，更為了知足用戶層出不窮、轉(zhuǎn)變多樣的安防營(yíng)業(yè)需求，一些廠商也最先著手在DAAS和PAAS層方面做一些改善，將系統(tǒng)層中共性的、基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)和能力抽象出來(lái)作為一個(gè)“中臺(tái)”來(lái)賦能上層應(yīng)用系統(tǒng)，支持警務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新和警務(wù)流程再造。
以東方網(wǎng)力的數(shù)據(jù)營(yíng)業(yè)中臺(tái)為例，作為承上啟下的數(shù)據(jù)治理及賦能平臺(tái)，對(duì)下充實(shí)行使其在視頻聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)的匯聚接入能力舉行數(shù)據(jù)融合治理，并在此基礎(chǔ)上形成種種主題庫(kù)、專題庫(kù)、標(biāo)簽庫(kù)、關(guān)系庫(kù)、搜索庫(kù)等;對(duì)上是基于公安各條線對(duì)于數(shù)據(jù)需求的剖析高度抽象的數(shù)據(jù)能力中央，將共性的營(yíng)業(yè)能力舉行沉淀，并以共享服務(wù)的形式提供給實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用系統(tǒng)，為應(yīng)用系統(tǒng)舉行賦能，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)物創(chuàng)新。
歸納綜合而言，東方網(wǎng)力的數(shù)據(jù)營(yíng)業(yè)中臺(tái)通過(guò)整合先進(jìn)的視頻AI盤算能力和大數(shù)據(jù)剖析能力，依托公司在視頻聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的領(lǐng)先職位，構(gòu)建以視頻數(shù)據(jù)為焦點(diǎn)的行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理和賦能平臺(tái)。其營(yíng)業(yè)特色主要體現(xiàn)為以下五點(diǎn)：
1、提供基于元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)尺度化治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理能力。數(shù)據(jù)營(yíng)業(yè)中臺(tái)以元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)形成數(shù)據(jù)尺度、質(zhì)量尺度、平安尺度、服務(wù)尺度，用于指導(dǎo)元模子的構(gòu)建、數(shù)據(jù)質(zhì)量審核、數(shù)據(jù)血緣及關(guān)系剖析，構(gòu)建數(shù)據(jù)全生命周期的尺度化治理。同時(shí)憑證行業(yè)營(yíng)業(yè)特點(diǎn)和尺度，體例數(shù)據(jù)資源目錄，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理能力；
2、提供基于實(shí)體映射手藝的多維數(shù)據(jù)檢索和工具布控能力。通過(guò)對(duì)多維數(shù)據(jù)的融合剖析，實(shí)現(xiàn)職員工具與其他實(shí)體之間的智能匹配，完成實(shí)體工具的ID映射，并可基于實(shí)體ID映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)體工具多維度數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)檢索和一鍵布控；
3、提供基于可視化的數(shù)據(jù)建模能力和分布式的模子運(yùn)行能力。通過(guò)拖拽式的操作，將數(shù)據(jù)源以及算子憑證詳細(xì)營(yíng)業(yè)需求舉行毗鄰組合，通過(guò)設(shè)置的方式，實(shí)現(xiàn)模子的編排、天生、宣布、共享和評(píng)價(jià)?？梢宰尣幻靼状a開發(fā)的營(yíng)業(yè)專家通過(guò)自界說(shuō)建模，完成數(shù)據(jù)剖析挖掘與數(shù)據(jù)探索；
4、提供基于實(shí)體關(guān)系的行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建能力。將真實(shí)天下的海量異構(gòu)碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一張關(guān)系大網(wǎng)，與真實(shí)天下的人、事、地、物、組織工具一一對(duì)應(yīng)，同時(shí)還原工具之間的錯(cuò)綜重大的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)真實(shí)天下在數(shù)據(jù)天下的投影，提供深層次的研判洞察能力，助力公安高效快捷地完成案件線索梳理和剖析，尋找破案思緒；
5、提供基于標(biāo)簽系統(tǒng)的工具檔案服務(wù)能力。數(shù)據(jù)營(yíng)業(yè)中臺(tái)提供公安數(shù)據(jù)標(biāo)簽系統(tǒng)，包羅差異實(shí)體工具的基礎(chǔ)標(biāo)簽、靠山標(biāo)簽、軌跡標(biāo)簽、行為標(biāo)簽、紀(jì)律標(biāo)簽、關(guān)系標(biāo)簽等，通過(guò)標(biāo)簽系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)工具的實(shí)體畫像，形成工具的多維度數(shù)據(jù)融合的全息檔案，完成數(shù)據(jù)到信息的升級(jí)，提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力，賦能下層實(shí)戰(zhàn)。
中臺(tái)架構(gòu)的構(gòu)建可以更好地買通各產(chǎn)物的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)營(yíng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用的星散，支持營(yíng)業(yè)應(yīng)用的快速開發(fā)，提升企業(yè)內(nèi)營(yíng)業(yè)條線舉行協(xié)作的效率。
3、安消一體解決方案
隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)一直加速，工業(yè)化、市場(chǎng)化建設(shè)一直提速，種種致災(zāi)因素和火災(zāi)危險(xiǎn)源呈上升趨勢(shì)，消防平安下層基礎(chǔ)還不夠扎實(shí)的問(wèn)題逐漸露出，種種工業(yè)園區(qū)、高層修建、商業(yè)綜合體等大中型場(chǎng)所環(huán)境重大、人流量大，都市中渙散的小企業(yè)、小廠房等火災(zāi)隱患相對(duì)突出，福利機(jī)構(gòu)、幼兒園等職員傷亡事故易發(fā)場(chǎng)所治理事情難度大。憑證Grand View Research最新的講述研究指出，全球消防平安裝備市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)到2025年將生長(zhǎng)至1059.2億美元，年復(fù)合增進(jìn)率約為8.8%。
新時(shí)代靠山下，傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)的消防平安因素相互滲透、相互交織，火災(zāi)的不確定性、多樣性和不可控因素增多，給單元消防平安治理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。在海內(nèi)消防系統(tǒng)和安防系統(tǒng)的自力建設(shè)，各個(gè)修建物消防系統(tǒng)的各自為政，消防隱患的長(zhǎng)期存在等多種問(wèn)題的解決，是傳統(tǒng)消防平安治理痛點(diǎn)。為順應(yīng)現(xiàn)代樓宇平安、工廠平安、社區(qū)信息化的需求，必須突破安防與消防系統(tǒng)自力事情的通例現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)兩大系統(tǒng)深度集成與資源共享。
在安消一體化解決方案上，外商的方案加倍的成熟，由于在國(guó)外兩者本是綜合平安的一體。在霍尼韋爾推出的綜合平安集成平臺(tái)HUS上，將安防、消防和廣播系統(tǒng)無(wú)縫集成，包羅視頻監(jiān)控、門禁控制、防盜報(bào)警、火災(zāi)報(bào)警、公共廣播以及第三方系統(tǒng)，通過(guò)電子地圖準(zhǔn)確定位、要害事宜現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核、應(yīng)急狀態(tài)預(yù)案指揮等先進(jìn)手段和焦點(diǎn)手藝，構(gòu)建了數(shù)字安防平臺(tái)中綜合平安治理的集成系統(tǒng)架構(gòu)，例如報(bào)警觸發(fā)實(shí)時(shí)視頻及聯(lián)動(dòng)錄像，報(bào)警聯(lián)動(dòng)出入口相關(guān)門禁，門禁聯(lián)動(dòng)視頻復(fù)核功效，提高安防系統(tǒng)應(yīng)急響應(yīng)能力和自動(dòng)提防能力。在端到端的解決方案、高可靠性高可用性、融合營(yíng)業(yè)預(yù)案編程以及數(shù)字系統(tǒng)無(wú)縫集成四大焦點(diǎn)價(jià)值加持下，在提供諸多新功效的同時(shí)，HUS大大降低整系一切的部署、維護(hù)、治理成本，進(jìn)一步優(yōu)化用戶 TCO。
切入消防，安防企業(yè)最大的優(yōu)勢(shì)在于安防系統(tǒng)面多面廣，其在跨界消防時(shí)只需要在自身安防系統(tǒng)的基礎(chǔ)上舉行系統(tǒng)搭建，容易在安消一體化中占有有利職位。近年來(lái)海內(nèi)廠商也加大了對(duì)安消一體解決方案的投入，以海康威視安消一體化解決方案為例，其以“多維感知、數(shù)據(jù)共享、營(yíng)業(yè)聯(lián)動(dòng)”為理念，接納創(chuàng)新消防治理流程機(jī)制，將消防報(bào)警治理流程閉環(huán)治理，落實(shí)單元消防平安責(zé)任，未處置報(bào)警將層層上報(bào)，有用提升消防報(bào)警處置效能。通過(guò)平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)施狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患，實(shí)現(xiàn)消防全時(shí)可用、全局可視，為客戶提供了一個(gè)開放、集成、可視、綜合聯(lián)動(dòng)、統(tǒng)一運(yùn)維的安消一體化方案。
未來(lái)由于差異的消防應(yīng)用場(chǎng)景的火災(zāi)提防痛點(diǎn)各不相同，若何適用于差異化的應(yīng)用場(chǎng)景，將是安消一體化建設(shè)需要探索的又一課題。
4、機(jī)械聽覺與聲紋識(shí)別
自中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)崛起以來(lái)，“海大宇”、“AI視覺四小龍”等基于人工智能視覺手藝和智能視頻處置手藝的企業(yè)急速擴(kuò)張，智能視頻監(jiān)控和視覺識(shí)別手藝獲得充實(shí)生長(zhǎng)，現(xiàn)在視頻監(jiān)控的可視局限已經(jīng)到達(dá)上百米甚至更高，然而聲音的有用拾音局限卻仍停留在室內(nèi)環(huán)境的應(yīng)用場(chǎng)景下，針對(duì)遠(yuǎn)場(chǎng)的手藝還停留在軍用等特殊領(lǐng)域，隨著智慧都市建設(shè)的一直推進(jìn)，將遠(yuǎn)場(chǎng)拾音和視頻監(jiān)控相連系，實(shí)現(xiàn)基于異常聲音觸發(fā)的音視聯(lián)動(dòng)已經(jīng)是大勢(shì)所趨。
與光學(xué)撒播歷程差異，重大場(chǎng)景下的聲音處置之所以一直沒有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，主要是由于手藝層面確實(shí)存在較大難題，首先要將聲音從重大環(huán)境中清晰地采集下來(lái)，其次要剖析聲音包羅的信息，而在聲音的撒播歷程中，其能量一直地被周圍環(huán)境所吸收，撒播距離越遠(yuǎn)，聲音的衰減越兇猛，加上重大環(huán)境下的噪聲滋擾，聲學(xué)龐漂亮與聲場(chǎng)距離呈正相關(guān)，以至于跨越一定距離后，聲音就不易被人耳所能聽到，因此遠(yuǎn)距離拾音手藝首先要解決的就是噪聲滋擾難題。
在深圳市微納感知盤算手藝有限公司推出的超遠(yuǎn)場(chǎng)拾音解決方案中，接納麥克風(fēng)陣列智能遠(yuǎn)場(chǎng)拾音算法，通過(guò)在重大聲場(chǎng)環(huán)境下的自動(dòng)自順應(yīng)降噪和精準(zhǔn)去混響，濾除環(huán)境滋擾噪聲(車輛引擎聲、剎車聲、電動(dòng) 車?guó)Q笛聲、修建噪聲等)，實(shí)現(xiàn)60米以上超遠(yuǎn)距離聲音信號(hào)拾取，輸出清晰自然的高保真語(yǔ)音;實(shí)現(xiàn)基于異常聲音事宜檢測(cè)及特定目的空間位置觸發(fā)的音視聯(lián)動(dòng)處置，針對(duì)特殊音頻事宜的音視頻監(jiān)測(cè)及預(yù)警告警處置。
在此基礎(chǔ)下，機(jī)械聽覺系統(tǒng)與攝像頭監(jiān)控系統(tǒng)舉行了深度融合，可在平安都市視頻監(jiān)控的“千里眼”基礎(chǔ)之上，定制化打造了一副“順風(fēng)耳”，通過(guò)100毫秒極速音頻識(shí)別并聯(lián)動(dòng)攝像機(jī)抓拍，實(shí)現(xiàn)基于異常聲音事宜檢測(cè)及特定目的空間位置觸發(fā)的音視聯(lián)動(dòng)處置，針對(duì)特殊音頻事宜(如槍聲、爆炸聲等)的音視頻監(jiān)測(cè)及預(yù)警告警處置，以及針對(duì)特定目的空間位置，誤差小于0.5m的高精度定位處置，真正意義上做到聲色兼顧，所視即所聽。
在公安領(lǐng)域中，聲紋識(shí)別是繼指紋、DNA庫(kù)后又一個(gè)生物特征庫(kù)，為案件偵破提供一種新的手藝手段。據(jù)體會(huì)，公安聲紋識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)通過(guò)預(yù)先確立的重點(diǎn)職員聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用基于智能語(yǔ)音手藝的語(yǔ)音監(jiān)控系統(tǒng)能快速確認(rèn)語(yǔ)言人身份、語(yǔ)種、方言口音以及檢測(cè)通話中的敏感內(nèi)容，為案件偵破歷程提供新的線索和證據(jù)，對(duì)于提高辦案效率，優(yōu)化辦案方式，提高辦案質(zhì)量，提升案件偵破能力都將起到起勁的推動(dòng)作用，在維護(hù)國(guó)家平安、打擊犯罪事情中具有異常主要的意義。
全力治污攻堅(jiān) 大美蘇州入畫來(lái)
【高質(zhì)量能源內(nèi)容，點(diǎn)擊右上角加’關(guān)注’】 1月5日,省打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)指揮部辦公室向蘇州市委、市政府發(fā)出賀信，祝賀2020年蘇州成為江蘇率先達(dá)到環(huán)境空氣質(zhì)量二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的城市之一，創(chuàng)歷史最好水平。不僅“蘇州藍(lán)”成新常態(tài)，碧水環(huán)繞亦成
數(shù)據(jù)泉源：阿里聚平安，美國(guó)圣何塞州立大學(xué)-國(guó)家生物特征測(cè)評(píng)中央
當(dāng)下，為了更好地睜開聲紋識(shí)別的手藝應(yīng)用，正如人臉識(shí)別手藝的落地路徑一樣，聲紋識(shí)別也正在履歷著手藝產(chǎn)物化、平臺(tái)化和場(chǎng)景化應(yīng)用的階段和流程。針對(duì)差異的應(yīng)用場(chǎng)景，市場(chǎng)上相關(guān)聲紋識(shí)別產(chǎn)物已經(jīng)具備了一定規(guī)模和多樣性，包羅終端和平臺(tái)型產(chǎn)物，好比種種專用的聲紋采集裝備、聲紋判斷軟件系統(tǒng)以及聲紋布控系統(tǒng)平臺(tái)等。
5、5G安防方案
2019年被稱之為5G元年，5G商用牌照的發(fā)放標(biāo)志著5G將正式邁入商用階段。工信部多次發(fā)文強(qiáng)調(diào)要加速推進(jìn)5G手藝應(yīng)用，深化5G與工業(yè)、醫(yī)療、教育、車聯(lián)網(wǎng)等垂直行業(yè)的融合生長(zhǎng)。運(yùn)營(yíng)商層面也在加速5G基站建設(shè)和部署，產(chǎn)業(yè)鏈方面，5G專用通訊模塊、芯片制造及5G終端裝備等企業(yè)在加緊實(shí)現(xiàn)相關(guān)手藝攻關(guān)和產(chǎn)物方案落地。政策及市場(chǎng)的雙重推動(dòng)，正在加速推進(jìn)5G時(shí)代的到來(lái)。
可以展望，5G的高帶寬條件，超高清視頻無(wú)疑將是最先受益的市場(chǎng)領(lǐng)域。無(wú)線裝備也會(huì)大量升級(jí)，同時(shí)5G的到來(lái)，將促進(jìn)安防移動(dòng)監(jiān)控、無(wú)線監(jiān)控等裝備系統(tǒng)的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)更普遍的應(yīng)用。在當(dāng)下5G基礎(chǔ)建設(shè)加速舉行中，5G基站建設(shè)、5G模組、5G芯片等領(lǐng)域都將進(jìn)入到一個(gè)新的備戰(zhàn)狀態(tài)。
超高清視頻同樣也將促進(jìn)大屏顯示產(chǎn)業(yè)的生長(zhǎng)，原本停留在高清、4K像素的視頻畫面，在5G手藝作用下，將邁向超高清屏顯階段，到達(dá)8K級(jí)效果。安防視頻監(jiān)控、廣電視頻都將由此受益，進(jìn)入到超高清視頻時(shí)代。
受超高清視頻推動(dòng)，屆時(shí)AR/VR領(lǐng)域也將迎來(lái)新的突破和生長(zhǎng)，市場(chǎng)空間被普遍看好。5G商用的開啟，對(duì)于視頻產(chǎn)業(yè)而言，上述這幾大視頻應(yīng)用市場(chǎng)，將最先受益于5G手藝的推動(dòng)，在未來(lái)幾年或?qū)⒈虐l(fā)出全新的活力。
在華為與中國(guó)移動(dòng)團(tuán)結(jié)宣布的《5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書》中指出，5G與人工智能的生長(zhǎng)，將推動(dòng)安防行業(yè)在籠罩、視頻采集、感知運(yùn)用、防控能力、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等一直升級(jí)，推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)入大安防時(shí)代，從“專制專用”的公安行業(yè)走向共建“協(xié)調(diào)民生”的千行百業(yè)。
5G智能安防將加速安防系統(tǒng)的重構(gòu)，打破時(shí)空的界線，連系最新的手藝，既可以從物理天下投射到數(shù)字天下，也能把數(shù)字天下疊加渲染進(jìn)物理天下，形成虛實(shí)協(xié)同的數(shù)字孿生。重構(gòu)全天候、全時(shí)空、全要素、全融合為特征的安防新系統(tǒng)。
圖表：5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景
數(shù)據(jù)泉源：華為與中國(guó)移動(dòng)團(tuán)結(jié)宣布的《5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書》
據(jù)華為透露，5G攝像機(jī)產(chǎn)物不僅僅是5G模組+攝像機(jī)的組合，將會(huì)有新的智能流控手藝加持，以保證在無(wú)線傳輸?shù)姆绞较?，帶寬的穩(wěn)固?，F(xiàn)在，圍繞著5G創(chuàng)新應(yīng)用，運(yùn)營(yíng)商、裝備商、G端/B端用戶所組成的建、產(chǎn)、研、用各單元現(xiàn)在也正處于起勁探索之中。從視頻物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用角度出發(fā)，5G的到來(lái)，正在推進(jìn)5G+智慧警務(wù)、5G+智慧都市等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新應(yīng)用模式的開啟。如在智慧警務(wù)方面，2020年1月，廣州市公安局天河區(qū)分局即率先推出了海內(nèi)首個(gè)5G智慧警務(wù)平臺(tái)，借助電信天翼云5G網(wǎng)絡(luò)、AI智能算法、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等手藝的助力，不僅落地了無(wú)人機(jī)空中巡防、移動(dòng)巡邏執(zhí)法、AR識(shí)別、4K視頻監(jiān)控等新警務(wù)應(yīng)用，更實(shí)現(xiàn)了”5G+智能執(zhí)法終端+高清視頻實(shí)時(shí)回傳+AI智能識(shí)別”的立體化巡防。
該方案借助5G網(wǎng)絡(luò)高速率、大帶寬、低時(shí)延的特點(diǎn)，“天眼”系統(tǒng)、都市低空巡防無(wú)人機(jī)、移動(dòng)巡檢車等裝備可將拍攝的高清視頻實(shí)時(shí)回傳到5G智慧警務(wù)平臺(tái)，再通過(guò)大數(shù)據(jù)、AI智能識(shí)別自動(dòng)判斷異常情形，反饋到指揮中央，由指揮中央憑證視頻情形，快速反應(yīng)。如在人群中尋找犯罪嫌疑人，“天眼”等裝備將采集的高清視頻通過(guò)5G回傳到智慧警務(wù)平臺(tái)，AI智能識(shí)別會(huì)自動(dòng)剖析并識(shí)別人群中的犯罪嫌疑人，反饋給公安系統(tǒng)指揮中央，指揮中央再憑證實(shí)時(shí)視頻，快速組織及增派警力實(shí)時(shí)抓捕。不僅如此，在5G智慧警務(wù)的支持下，公安部門還可在人流麋集、易發(fā)生事故的重大流動(dòng)時(shí)代，開展高空、地面立體巡邏，打造都市焦點(diǎn)區(qū)域的曠地全方位一體化巡防。
作為中國(guó)新基建的七大偏向之一，5G的未來(lái)市場(chǎng)潛力不容小覷，隨著5G逐步建設(shè)和普及，將與人工智能一起作為基礎(chǔ)底層手藝，推動(dòng)AIOT市場(chǎng)快速生長(zhǎng)。對(duì)于未來(lái)的市場(chǎng)展望，智能安防、智慧都市等多應(yīng)用領(lǐng)域也正以起勁實(shí)踐探索敘述著期待。
6、AI開放平臺(tái)
現(xiàn)階段，縱觀人工智能應(yīng)用最為成熟和普遍的領(lǐng)域，仍然以公安、交通、金融、教育等專業(yè)性領(lǐng)域?yàn)橹鳎渌男袠I(yè)對(duì)于人工智能的應(yīng)用需求雖然普遍存在，但由于場(chǎng)景的多樣性、需求的高度渙散使得人工智能的滲透相對(duì)較淺。
從手藝實(shí)現(xiàn)的角度而言，現(xiàn)階段的人工智能手藝生長(zhǎng)水平已經(jīng)毫無(wú)疑問(wèn)能夠知足中小型行業(yè)輕量級(jí)、個(gè)性化的AI應(yīng)用需求，但在手藝方案和林林總總的場(chǎng)景之間依然存在著一系列的瓶頸和門檻問(wèn)題，諸如數(shù)據(jù)瓶頸（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注）、算法訓(xùn)練瓶頸、模子評(píng)估和宣布的平臺(tái)等等。對(duì)于一些中小型行業(yè)用戶而言，只管他們可能構(gòu)想了一套又一套理想的AI應(yīng)用方案，但若何獲取上述這些資源來(lái)實(shí)現(xiàn)方案的落地是個(gè)問(wèn)題。
在已往幾年里，互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域、人工智能以及智能安防產(chǎn)業(yè)圈的幾大頭部企業(yè)陸續(xù)推出了AI開放平臺(tái)，這些AI開放平臺(tái)的一個(gè)配合的特征就是均以“普惠AI”為焦點(diǎn)理念，而推進(jìn)AI普惠的一個(gè)要害即是降低AI應(yīng)用的門檻，其中就包羅輔助用戶實(shí)現(xiàn)零基礎(chǔ)訓(xùn)練出一套自界說(shuō)的AI應(yīng)用模子。
2019年，華為、百度云、?？低暤绕髽I(yè)都有詳細(xì)展示自家的AI開放平臺(tái)在自界說(shuō)AI應(yīng)用模子方面的服務(wù)，也讓我們更直接地體會(huì)到了AI開放平臺(tái)的詳細(xì)運(yùn)作：
?？低旳I開放平臺(tái)在助力用戶自界說(shuō)AI應(yīng)用模子方面，主要有5大服務(wù)流程：明確用戶需求——數(shù)據(jù)標(biāo)注——導(dǎo)入標(biāo)注后的數(shù)據(jù)做模子訓(xùn)練——模子部署——應(yīng)用上線，?？低暿虑槁殕T示意，自界說(shuō)一套AI算法應(yīng)用只需一個(gè)小時(shí)內(nèi)便可完成；
百度云VideoMind算法訓(xùn)練平臺(tái)同樣可提供重新建模子、確立標(biāo)簽、上傳數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模子、評(píng)估校驗(yàn)、宣布模子全流程服務(wù)。開發(fā)者險(xiǎn)些可以零開發(fā)搭建一套營(yíng)業(yè)demo，據(jù)先容只需2~3天時(shí)間即可完成部署，省去營(yíng)業(yè)系統(tǒng)基礎(chǔ)功效的重復(fù)開發(fā)、以及基于AI的營(yíng)業(yè)功效的開發(fā)成本；
華為ModelArts2.0開放平臺(tái)可以以全流程的極簡(jiǎn)和自動(dòng)化升級(jí)已有的AI開發(fā)模式，助力用戶完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法開發(fā)、模子訓(xùn)練、模子治理、模子推理全鏈條自界說(shuō)AI應(yīng)用模子。華為ModelArts2.0擁有十余項(xiàng)新特征及服務(wù)，包羅智能數(shù)據(jù)篩選、智能數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能數(shù)據(jù)剖析、多元模子自動(dòng)搜索、ModelArts SDK、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模子評(píng)估/診斷、模子壓縮/轉(zhuǎn)換、自動(dòng)難例發(fā)現(xiàn)、在線學(xué)習(xí)等，籠罩AI模子全生命周期。據(jù)華為事情職員先容，ModelArts可自動(dòng)學(xué)習(xí)，一直提升識(shí)別的準(zhǔn)確度和運(yùn)行速率，還可以一直擴(kuò)充模子類型，包羅文本分類、行為識(shí)別等場(chǎng)景模子的定制化開發(fā)。
以?？低暤腁I開放平臺(tái)舉一個(gè)例子，好比一家連鎖商店的老板需要通過(guò)AI手藝檢測(cè)商鋪門口是否堆有垃圾，但商戶自己沒有任何手藝能力。這種情形下，只需要商戶注冊(cè)成為海康A(chǔ)I開放平臺(tái)的相助同伴，在線上傳幾十張自己拍攝的店門口的垃圾圖片，并通過(guò)平臺(tái)上的標(biāo)定工具標(biāo)定垃圾信息，同時(shí)選定攝像機(jī)，將標(biāo)定后的垃圾數(shù)據(jù)舉行算法訓(xùn)練后關(guān)聯(lián)到選定攝像機(jī)，商戶即可自行給通俗的攝像機(jī)DIY出可實(shí)現(xiàn)垃圾堆疊檢測(cè)的AI能力，整個(gè)歷程只需半小時(shí)左右。
顯而易見，這種類型的開放平臺(tái)將算法訓(xùn)練以工具的形式開放給寬大的零星的用戶，這是企業(yè)對(duì)于AI賦能意義最接地氣的詮釋，也是實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)途徑。
現(xiàn)在市面上的AI開放平臺(tái)均提供了數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練、模子評(píng)估、應(yīng)用宣布和部署的一系列能力，只是各自的平臺(tái)在差異環(huán)節(jié)上都有針對(duì)性的焦點(diǎn)手藝來(lái)解決響應(yīng)的問(wèn)題。
廠商通過(guò)這一類AI開放平臺(tái)，可以很好地聚合平臺(tái)以及用戶雙方的優(yōu)勢(shì)，讓AI手藝能夠深度融合到現(xiàn)實(shí)營(yíng)業(yè)需求當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)定制化的AI應(yīng)用。與此同時(shí)，通過(guò)AI開放平臺(tái)這一牢靠平臺(tái)，可以進(jìn)一步放大AI手藝工具的通用性，讓這些能力成為可共享的資源，一定程度上也為海量的、零星的小型行業(yè)應(yīng)用需求提供了一個(gè)公共的入口，縮短了中小行業(yè)用戶在這方面需求響應(yīng)的距離和速率，讓傳統(tǒng)的可能需要以項(xiàng)目方式舉行的方案能夠短、平、快的快速完成方案設(shè)計(jì)和應(yīng)用部署。
而寬大的行業(yè)用戶他們對(duì)于細(xì)分的營(yíng)業(yè)需求有著充實(shí)的體會(huì)，而通過(guò)這一類AI開放平臺(tái)，則可以很好的聚合平臺(tái)以及用戶雙方的優(yōu)勢(shì)，讓AI手藝能夠深度融合到現(xiàn)實(shí)營(yíng)業(yè)需求當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)定制化的AI應(yīng)用。
7、算法的長(zhǎng)足進(jìn)步
在人工智能賦能安防的歷程中，算法是主要的一環(huán)。隨著算法精度以及各項(xiàng)新研究的突破正一直為智能安防締造新的應(yīng)用，步態(tài)識(shí)別以及AI超微光即是其中的典型例子。
（1）步態(tài)識(shí)別
步態(tài)識(shí)別，作為一種新興的生物識(shí)別手藝，通過(guò)人們行走的姿態(tài)特征舉行身份識(shí)別或驗(yàn)證，具有遠(yuǎn)距離、多角度、抗著裝轉(zhuǎn)變等優(yōu)勢(shì)，且每個(gè)人的步態(tài)特征都不盡相同，應(yīng)用價(jià)值重大?，F(xiàn)在該項(xiàng)手藝易受目的及相機(jī)角度、遮擋物、附屬物、小目的等因素的影響，尤其在重大場(chǎng)景中，步態(tài)識(shí)別手藝產(chǎn)業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn)。
圖表：市場(chǎng)主流識(shí)別手藝對(duì)比
隨著安企在AI領(lǐng)域的延續(xù)投入，經(jīng)由多年手藝積累，現(xiàn)在步態(tài)識(shí)別算法已經(jīng)取得了不錯(cuò)的希望，例如大華股份基于對(duì)行人以圖搜圖手藝的深刻理解，創(chuàng)新提出多尺度特征提取的方式，使得特征魯棒性更強(qiáng)；同時(shí)接納一種輪廓注意力特征融合模塊，解決步態(tài)周期內(nèi)剪影圖支解效果差異帶來(lái)的滋擾，更具應(yīng)用性。
據(jù)體會(huì)，當(dāng)前的步態(tài)識(shí)別支持通俗高清攝像機(jī)下最遠(yuǎn)50米的遠(yuǎn)距離、跨視角識(shí)別，不依賴于人臉信息，對(duì)光照不敏感，無(wú)需識(shí)別目的自動(dòng)配合的識(shí)別（超高清攝像機(jī)距離更遠(yuǎn)）。
當(dāng)前步態(tài)識(shí)別手藝在許多行業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地，如石油行業(yè)引入步態(tài)識(shí)別手藝完善防控網(wǎng)絡(luò)，提防非法突入者對(duì)油田平安的威脅和對(duì)油田經(jīng)濟(jì)利益的損害，家居領(lǐng)域應(yīng)用于家電，實(shí)現(xiàn)家電的智能化感知，提供加倍個(gè)性化的服務(wù)，公共平安行業(yè)中越來(lái)越多的公共平安機(jī)關(guān)、公共交通機(jī)構(gòu)、大型展會(huì)服務(wù)商、物業(yè)治理等機(jī)構(gòu)最先行使步態(tài)識(shí)別手藝舉行職員治理，保障公共平安等。
（2）AI超微光
為了提升夜間攝像頭的成像質(zhì)量，已往幾十年內(nèi)，業(yè)內(nèi)均是通過(guò)傳統(tǒng)的自動(dòng)補(bǔ)光(紅外、激光或者LED補(bǔ)光)這一類通例方式。但LED補(bǔ)光強(qiáng)光容易導(dǎo)致人瞬間失明存在平安隱患，而紅外補(bǔ)光燈的是非視頻又丟失了主要的色彩信息，無(wú)法作為違法取證的證據(jù)和獲得加倍有用的色彩等細(xì)節(jié)破案信息。為了追求全彩高清的效果，業(yè)內(nèi)很快泛起了兩種主流手藝——超星光與黑光。
圖表：低照度手藝對(duì)比
2019年，以蘇州科達(dá)為代表的安防企業(yè)重磅推出了AI超微光手藝，與以上兩種主流的手藝差異的是，AI超微光的實(shí)現(xiàn)方式主要是通過(guò)深度學(xué)習(xí)圖像增強(qiáng)算法，實(shí)現(xiàn)了夜間超弱光環(huán)境下的高清全彩抓拍。
據(jù)官方資料先容，AI超微光攝像機(jī)接納深度學(xué)習(xí)圖像增強(qiáng)算法，通過(guò)對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景目的圖像要求的提煉，采集了海量夜間低照情形下車輛卡口、車輛電警、職員卡口以及全結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)的圖像樣本與模擬數(shù)據(jù)，并針對(duì)性地舉行了數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)了一套從采集、標(biāo)圖、訓(xùn)練以及模子轉(zhuǎn)化的端到端的深度學(xué)習(xí)模子 。在低照環(huán)境下，該算法模子跳過(guò)了傳統(tǒng)攝像機(jī)的ISP成像調(diào)制方式，通過(guò)對(duì)大量場(chǎng)景抓拍圖片的學(xué)習(xí)，算法直接對(duì)傳感器輸入數(shù)據(jù)舉行圖像恢復(fù)。這樣可以大幅削減攝像機(jī)對(duì)補(bǔ)光燈的依賴，在提升圖像亮度的同時(shí)，還能充實(shí)還原物體顏色與紋理等細(xì)節(jié)信息。依托該算法還原出來(lái)的圖像，不僅大幅度提升了人眼對(duì)抓拍圖像的主觀體驗(yàn)，也能提升后端諸多的智能算法對(duì)圖像的特征剖析。好比對(duì)車輛特征剖析、非機(jī)動(dòng)車特征剖析、駕乘職員特征剖析等。
a&s Research以為，草蛇灰線，伏脈千里。隨著算力與算法的長(zhǎng)足生長(zhǎng)，未來(lái)智能安防產(chǎn)物將不再依賴于硬件堆疊的模式，通過(guò)軟件等其他方式營(yíng)造產(chǎn)物百花齊放的事態(tài)。
化工廠沉淀池清理，化工沉淀鹽清理，化工油泥清理，污水廠清淤，自來(lái)水清淤，市政清淤疏通，管道清淤，河道清淤，水庫(kù)清淤，水下作業(yè)，水下檢查，水下勘探，黃河抽沙，水庫(kù)抽沙，池塘抽沙等危險(xiǎn)廢物轉(zhuǎn)化：通過(guò)專業(yè)技術(shù)和裝備，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)危險(xiǎn)廢物進(jìn)行物理或化學(xué)轉(zhuǎn)化。將危險(xiǎn)廢物轉(zhuǎn)化為一般固廢，簡(jiǎn)化處理程序，大幅降低處理費(fèi)用
重要提示！春運(yùn)期間看看河?xùn)|區(qū)哪里易堵 附全市危險(xiǎn)、易堵路段
春運(yùn)是一年中公路客貨流量最集中、人員流動(dòng)最頻繁的時(shí)期，也是道路交通事故易發(fā)高發(fā)期。與此同時(shí)，2021年春節(jié)假期將至，走親訪友、出行旅游、短途自駕客流增多，加之高速公路免收小型客車通行費(fèi)，將會(huì)迎來(lái)中短途自駕出行高峰，道路交通壓